المزيد من الناشرين على الإنترنت لابد من تجربة A / B Testing

المزيد من الناشرين على الإنترنت لابد من تجربة A / B Testing
اختبار A / B أو إجراء اختبار مقسم حاليًا تستخدم من قبل المسوقين عبر الإنترنت لتحسين معدل التحويل. هذه هي عملية تحسين تجربة موقع الويب أو الصفحة المقصودة من أجل تحويل عدد أكبر من الزوار لأداء مهمة مرغوبة (مثل الاشتراك في حساب). في الواقع ، يمكن للناشرين استخدام اختبار الانقسام في تحسين عائد الإعلانات (عملية السعي إلى زيادة عائدات الإعلانات عبر الإنترنت).

اختبار A / B أو إجراء اختبار مقسم حاليًا تستخدم من قبل المسوقين عبر الإنترنت لتحسين معدل التحويل. هذه هي عملية تحسين تجربة موقع الويب أو الصفحة المقصودة من أجل تحويل عدد أكبر من الزوار لأداء مهمة مرغوبة (مثل الاشتراك في حساب).

في الواقع ، يمكن للناشرين استخدام اختبار الانقسام في تحسين عائد الإعلانات (عملية السعي إلى زيادة عائدات الإعلانات عبر الإنترنت). على سبيل المثال ، إذا كان موقع الويب يعرض الإعلانات المستندة إلى تكلفة النقرة ، فإن أي طريقة مشروعة لتحسين نسبة النقر إلى الظهور (مثل تغيير موقع الإعلان) يمكن أن تساعد في مضاعفة الإيرادات لموقع الويب.

ذات صلة: 9 أخطاء تقتل نجاح إعلانات الدفع مقابل النقر

إليك تاريخ قليل: في عام 1993 ، حقق الإعلان المصور قفزة هائلة إلى الأمام عندما تم بيع أول شعار ويب قابل للنقر عليه من خلال بوابة المعلومات عبر الإنترنت Global Network Navigator إلى شركة المحاماة Heller Ehrman White & McAuliffe.

وسرعان ما ، عندما كان الفريق في Hotwired (واحدة من أولى مجلات الويب التجارية) يبحث عن طرق لدفع كتابه ، نشأت فكرة بيع الإعلانات عبر الإنترنت ، وصاغ مصطلح إعلانات البانر. تم بيع إعلان البانر الأول على موقع Hotwired إلى AT & T ، والذي استخدمه للترويج لحملته & ldquo؛ سوف تفعلها. وردقوو]؛

هل يمكنك تخمين معدل النقر إلى الظهور الذي أنتجته؟

A مذهل 44 في المئة!

يعمل ناشرو الويب جاهدًا جدًا لإنتاج محتوى عالي الجودة ويعتمدون في كثير من الحالات على الإعلان على الشبكة الإعلانية كمصدر للدخل. الحقيقة المحزنة هي أن الإعلان على مدى السنوات الخمس عشرة الماضية شهد انخفاضًا مستمرًا في معدلات النقر إلى الظهور. لقد بلغ متوسط ​​نسبة النقر إلى الظهور مؤخرًا 10 بالمائة ، وفي بلدان مثل فنلندا يبلغ 0،5 بالمائة.

مع نشر اختبار A / B لتحسين معدل التحويل ، تم تطوير منتجات مثل محسّن مواقع الويب المرئي وما شابهها لتلبية احتياجات مسوقين الإنترنت.

ذات صلة: من يجب أن يستخدم الإعلان بالدفع بالنقرة والذين لا يجب أن يكون

الناشرون كقطعة لم ينقروا بعد على اختبار الانقسام بشكل كامل. يمكن للناشرين عبر الإنترنت ، وخاصة أولئك الذين يعتمدون على الإعلانات المستندة إلى تكلفة النقرة ، أن يفوتهم فرصة كبيرة لتحسين عائدات إعلاناتهم باستخدام الاختبار والتحسين.

تبذل شبكات الإعلانات قصارى جهدها لمساعدة الناشرين عن طريق جعل الإعلانات أكثر ملاءمةً واستهدافًا لزائري الموقع (مما يساعد على تحسين التجربة عبر الإنترنت ونسب النقر) لكن لا تتحكم في الميل الأخير من الطريق: مواقع الناشرين على الويب .

اختبار A / B يمكن أن يساعد الناشرين عبر الإنترنت في اختبار ومقارنة الوحدات الإعلانية المختلفة. قد يكون الأمر مفاجئًا ، ولكن التغييرات الصغيرة في الوحدات الإعلانية للناشر في هذه المناطق الأربعة يمكن أن تؤدي إلى تغييرات كبيرة في نسب النقر إلى الظهور: 1) موضع الإعلان والموقع 2) حجم الإعلان 3) نوع الإعلان (مقابل الصورة).النص) و 4) مظهر الإعلان (لون النص ، لون الخلفية ، الحد مقابل بلا حدود)

يمكن أن تؤدي التغييرات الطفيفة المرتبطة بموقع الإعلان إلى انتقال الناشر إلى مكان بعيد. عملت ذات مرة مع مالك مدونة شهيرة لنقل وحدة 200 × 200 من العمود الأيسر للصفحة إلى الجانب الأيمن. لمدة أسبوعين بعد التحول ، أدى هذا التغيير الصغير إلى زيادة في النقرات بنسبة 72 في المائة على الوحدة الإعلانية الأخرى.

Darren Rowse of Problogger. غالباً ما يقوم com بإجراء اختبار الانقسام على مدونته. خلال الاختبار ، رأى أن إعلانه الذي تم تنسيقه يسارًا سجّل نسبة نقر إلى الظهور أعلى بنسبة 66 بالمائة من التباين الذي تم ضبطه من اليمين. هذا يثبت أنه لا يوجد موقعين متشابهين.

في اختبار تم إجراؤه على موقع ناشر على الويب تديره Google ، حل فريق AdSense محل إعلان سكاي سكريبر مقاس 120 × 600 بإعلان سكاي سكريبر عريض مقاس 160 × 600 وبديلًا آخر 468 × 60 لإعلان مستطيل متوسط ​​300 × 250. أدى هذان التغييران إلى زيادة في أرباح AdSense لهذا الموقع بنسبة 109 بالمائة.

يجب أن يكون تحسين أرباح الإعلانات عملية مستمرة. من الاختلافات الكبيرة بين تحسين معدل التحويل وتحسين عائدات الإعلانات أنه عند تحسين التحويلات ، يُنشئ واحدًا بعض التنويعات ويدير بعض الاختبارات ويكون هناك فائز في نهاية التجربة.

عند اختبار وحدات إعلانية مختلفة (حسب أحجام الإعلانات وأنواعها ومواقعها وموضوعها) ، لن يكون الفائز اليوم هو الفائز غدًا بالضرورة. هذا بسبب ظاهرة تسمى عمى اللافتة. قد لا تفعل الوحدة الإعلانية التي تقدم أداءً رائعًا اليوم ذلك الشهر المقبل. هذا هو السبب في أننا بحاجة إلى شيء يسمى التحسين المستمر.

إذا كنت ناشرًا عبر الإنترنت أو مدونًا أو مشرفًا على شبكة الإنترنت يحقق دخلًا من موقعك على الويب من خلال الإعلانات المستندة إلى تكلفة النقرة ولم تبدأ في تحسين وحداتك الإعلانية ، فقد يكون الوقت مناسبًا للبدء.

ذات الصلة: 7 أسرار للمحتوى قابل للمشاركة